要闻！iPadOS 18 细节功能发布：原生计算器登场，悬浮栏再升级

iPadOS 18 细节功能发布：原生计算器登场，悬浮栏再升级

北京，2024年6月14日 - 苹果在WWDC24开发者大会上正式发布了iPadOS 18操作系统，为iPad用户带来了诸多新功能和细节改进。其中，最受瞩目的莫过于原生计算器的加入以及悬浮栏的升级。

原生计算器的加入，终于满足了iPad用户多年的期待。该计算器支持多种计算模式，包括基本运算、科学计算、绘图计算等，并支持手写输入，方便用户进行复杂公式的求解和图表绘制。此外，计算器还提供了单位换算功能，方便用户进行不同单位之间的转换。

悬浮栏在iPadOS 18中也得到了进一步增强。现在，用户可以将多个应用程序的悬浮栏组合在一起，并自由调整它们的尺寸和位置。这使得用户能够更方便地同时处理多个任务，提高工作效率。

以下是一些iPadOS 18的其他新功能和细节改进：

• 支持在“备忘录”中使用Math Notes进行数学计算
• 支持自定义主屏幕和控制中心
• 照片应用新增每日精选内容和照片集置顶功能
• 信息应用支持定时发送信息和新增多种文字格式
• Safari浏览器支持利用机器学习呈现网页中的关键信息

总体而言，iPadOS 18是一次功能完善且细节丰富的更新，为iPad用户带来了更加便捷和高效的使用体验。

以下是本次更新的一些亮点：

• 原生计算器的加入，满足了用户多年期待
• 悬浮栏功能进一步增强，提高工作效率
• 支持自定义主屏幕和控制中心，个性化十足
• 照片应用新增多种功能，方便用户管理和欣赏照片
• 信息应用新增功能，丰富沟通体验
• Safari浏览器功能增强，浏览网页更轻松

iPadOS 18将于今年秋季正式推送，届时用户可以通过OTA升级的方式获得。

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

以下是新标题的建议：

• MLP架构再创新高：清华蚂蚁提出纯MLP架构，时序预测性能突破瓶颈
• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
• 轻量化模型也能有大作为：清华蚂蚁纯MLP架构解锁时序预测新潜力

希望以上内容能够满足您的需求。